Aller au contenu
Toutes les réalisations
Étude de cas · 05

Playfair

Interrogez vos données en langage naturel. Obtenez le graphique, le chiffre et le SQL qui l'explique.

Essayer la démoSans inscription · données d'exemple
Statut
En développement
Catégorie
Données & analyse
Plateforme
Application web
Rôle
Produit, design & développement
Année
2026
playfair.asrar.software
Le tableau de bord « E-commerce overview » de Playfair sur la boutique d'exemple : dix tuiles de chiffre d'affaires, commandes et retours, avec filtres de date et de région, actualisé chaque jour et partagé en lecture seule.

En hommage à William Playfair, qui a inventé la courbe et l'histogramme en 1786.

Connectez une base de données, un tableur ou un CSV, posez une question, et obtenez une réponse fiable, épinglée sur des tableaux de bord en direct que votre équipe lira vraiment.

Écrans

Le vrai produit

Captures du produit en ligne, réalisées avec des données de démonstration. Ouvrez-les en plein écran.

  • [01]L'analyse du pourquoi : les facteurs d'une variation, classés, avec les preuves.

  • [02]Une question en langage courant devient le bon graphique, ici un classement des taux de retour.

  • [03]Le SQL derrière chaque réponse, toujours à un onglet de distance.

  • [04]Un chiffre clé, sa variation et une courbe de tendance, avec les réglages du graphique à côté.

  • [05]La couche sémantique : descriptions, métriques et jointures qui font parler les réponses dans votre vocabulaire.

  • [06]Un tableau de bord financier où chaque chiffre peut ouvrir son « pourquoi ».

Le problème[01]

La plupart des équipes ont les données, mais pas les réponses. Les fondateurs attendent les analystes et les opérationnels vivent dans des tableurs. Les outils qui permettent de « discuter avec ses données » renvoient des chiffres assurés que personne ne peut vérifier.

Notre approche[02]

Playfair montre son travail. Chaque réponse est accompagnée de l'interprétation retenue, du SQL exécuté, des lignes derrière le chiffre et d'un niveau de confiance. Si une ambiguïté change la réponse, l'agent pose la question. Sinon, il annonce son hypothèse.

Parcours

La démo en 60 secondes

Le parcours d'un premier visiteur dans la démo en ligne, du premier clic au moment où tout s'éclaire.

Suivre dans la démo
  1. [01]

    Ouvrez l'espace de démo, avec une base e-commerce d'exemple déjà connectée.

  2. [02]

    Demandez « Chiffre d'affaires mensuel cette année » et obtenez une courbe, le chiffre clé et le SQL.

  3. [03]

    Demandez quels produits ont le plus fort taux de retour, avec au moins 50 commandes, et obtenez un histogramme et un tableau.

  4. [04]

    Demandez « Pourquoi le chiffre d'affaires a-t-il baissé en avril ? » L'agent ventile par région et par catégorie et montre ses preuves.

  5. [05]

    Épinglez les trois sur un tableau de bord et partagez un lien en lecture seule.

Fonctionnalités

Ce qu'il fait

Nous savons construire des produits de données : un text-to-SQL sûr, des graphiques soignés, et des tableaux de bord qui ne ressemblent pas à des interfaces d'administration.

[01]

Tout connecter

Postgres, MySQL, Google Sheets ou imports CSV et XLSX, avec introspection du schéma, détection des types et couche sémantique.

[02]

Montrer le SQL

Le SQL généré avec coloration syntaxique, une explication en langage clair, et l'édition pour les analystes. Avec un diff quand il change.

[03]

Lecture seule par conception

Transactions en lecture seule, délais d'exécution, plafonds de lignes et garde-fou sur les requêtes lourdes. Vos données ne sont jamais modifiées.

[04]

Le bon graphique par défaut

Une série temporelle donne une courbe, une comparaison des barres, une valeur unique une tuile KPI. Facile à changer, sans fioritures.

[05]

Analyse du pourquoi

Demandez pourquoi un chiffre a bougé. L'agent classe les facteurs sur toutes les dimensions disponibles et montre les graphiques qui le prouvent.

[06]

Des tableaux de bord à lire

Épinglez une réponse en un clic, filtrez globalement, partagez des liens en lecture seule et programmez des rapports par e-mail ou sur Slack.

Principes UX

Comment il se comporte

  • Montrer le travail. Chaque chiffre renvoie à son SQL et à ses lignes.

  • Demander avant de deviner. Clarifier quand l'ambiguïté change la réponse ; sinon, faire une hypothèse et le dire.

  • Ne jamais échouer en silence. Les états périmés, désynchronisés ou en échec sont toujours explicites et réparables.

Objectifs V1

  • <3mJusqu'à une première réponse
  • 0Écriture dans votre base
  • 100%Réponses avec leur SQL
Construit avec

La stack

Typée de bout en bout et rendue côté serveur par défaut, le reste choisi selon les besoins du produit.

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Tailwind CSS
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • Claude

Votre prochaine idée mérite d'être livrée cette saison.

Dites-nous ce que vous construisez. Nous reviendrons avec des questions, un plan et une estimation honnête. Pas de modèles tout faits ni de raccourcis, juste un logiciel qui fait son travail.